常悟常思之RPA应用

当前RPA的应用不仅将银行员工从大量、繁琐的手动任务中释放出来，通过RPA技术的应用，商业银行可在相对较短的时间内，降低运营成本，保证服务质量，提升基层网点履职效能。以下两点即结合日常工作提出的RPA应用：
一是单位账户开户信息查询。单位账户开户业务流程复杂，涉及多个操作环节，且需登录人行系统进行校验和备案，流程间存在系统间数据断点，前后环节需等待较长时间，完成一笔开户需要2-3个工作日，导致客户等待时间较长，影响客户体验。通过RPA机器人替代人工完成信息查询等多个环节的工作，可以有效解决了流程断点、跨系统数据迁移等难题，为基层网点柜员提效解负、解放双手。且单位账户开户全流程客户只需现场办理一次即可完成，客户办理体验感将会明显提升。
二是反洗钱风险等级补录。按照人民银行反洗钱工作对客户信息管理的要求，银行方需要对反洗钱系统未自动采集到的客户基础信息和交易明细信息进行人工补录，并且需要定期更新尽职调查报告进行补录。并且在协助有权机关完成对涉案人及涉案账户的司法查询、控制后，需将在银行开立账户的涉案人纳入反洗钱风险事件补录中。RPA机器人可实现全流程无人值守，整体处理效率可大幅度提升。 且RPA通过消除人为的错误（例如疲倦或知识不足），降低了错误发生率，从而降低操作风险水平。
总体而言，金融领域的RPA是当前比较成熟的金融数字化应用技术，而银行业则是一个强规则的领域，该领域内很多事务和报告流程大多是可重复、有规律可循的，因此也最易于实现流程自动化。因此，在日常工作过程中，应提高RPA应用场景发现的敏锐力，针对决策过程中相对标准化和可重复的规则活动，应用机器人流程自动化技术或许都将实现。