新泽西州劳雷尔山--(美国商业资讯)--助力开发者部署自定义全栈AI应用的启动平台RunPod今天宣布，该公司募集了2000万美元的种子融资，由英特尔资本（Intel Capital）和戴尔资本（Dell Technologies Capital）领投，参与者包括Julien Chaummond、Nat Friedman和Adam Lewis等。在提供本次融资的同时，Intel Capital副总裁兼高级董事总经理Mark Rostick也将加入RunPod董事会。
RunPod是一家全球分布式GPU云计算服务提供商，提供AI模型训练、部署和扩展服务。借助RunPod的两款核心产品GPU Cloud和Serverless，开发者只需几次点击，即可按需启动GPU实例并创建自动扩缩API端点，利用AI模型在生产环境中扩展推理。
RunPod投资人Amjad Masad指出：“大规模创建和部署AI应用的能力，对于人工智能的普及和利用至关重要。RunPod团队旗帜鲜明地重视开发者体验，打造了非常出色的解决方案，让个人能够快速开发自定义的AI应用或集成，同时为各类组织真正兑现AI承诺奠定了基础。”
RunPod让开发者能够轻松流畅地运行任何GPU工作负载，无需过多关注机器学习运算，只需将更多精力放在构建自己的应用程序上。这些功能为开发者带来了十分明显的优势，促进了RunPod的快速扩张，年收入增速高达10倍。
RunPod联合创始人兼首席执行官Zhen Lu表示：“RunPod最初是为开发者和创新者搭建的舞台，一个让他们能够研究、开发和完善项目的地方；现已发展成为一个拥有10多万开发者的大社区。我们之所以成长这么快，是因为RunPod实现了完美的平衡，让开发者既能自由启动任何想要的东西，同时又提供了必要的基础设施和工具，以帮助实现差异化产品的自定义、开发和部署。”
随着AI专用工作负载的兴起，计算需求也不断增加。曾经的首选解决方案是现成的云基础设施平台，现在已不在具有成本优势或速度优势，不能满足创建自定义差异化产品的需要。而使用RunPod时，开发者能够可靠、轻松地在运行中开发、训练、扩展和启动全球性的自定义全栈AI应用或集成。
Intel Capital副总裁兼高级董事总经理Mark Rostick指出：“RunPod通过提供广泛、快速和简单易用的平台，满足开发者和基于模型的应用的需求，客户数量和收入都包括快速增长。我见证了RunPod从为个人开发者提供启动研发生态系统的小型初创公司，迅速发展成为可让企业客户扩展自定义高端产品和解决方案的无服务器解决方案的过程。”
随着平台的快速增长和开发者的采用，该团队在去年需要增长近10倍，使其成为开拓GPU-AI转型的领导者。该平台最近推出了部署CPU实例的功能，这是打造全面云计算解决方案的一个巨大里程碑。本次种子融资将有利于RunPod增强开发者的日常生活，建立新的合作伙伴和集成来实现无缝的用户体验，为新老客户开发自定义AI模型奠定坚实的基础。
Dell Technologies Capital合伙人Radhika Malik指出：“随着企业在生产环境中部署更多的AI应用，成功的关键将是获得快速、可靠和可扩展的基础设施。这正是Zhen、Pardeep和整个团队通过RunPod平台建立的东西。他们坚持将开发者体验放在一切工作的中心。从而形成了高度积极的社区氛围，实现了用户数量的快速、持续增长。”
关于RunPod：
RunPod是一家全球性的分布式GPU云平台，助力开发者轻松在全球大规模部署自定义的全栈AI应用。借助RunPod的主要解决方案GPU实例和无服务器GPU，开发者可以在几秒内在云中开发、训练和扩展AI应用。RunPod致力于提高云计算的方便性和经济性，同时不降低功能性、易用性和体验。该公司矢志为个人和企业提供领先的前沿技术，让他们能够解锁AI和云计算的巨大潜力。要了解有关RunPod的更多信息，请访问https://www.runpod.io/
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